Im WoLKE Projekt werden auf Basis einer methodisch fundierten Analyse etablierter und aktueller KI-Methoden fachlich und didaktisch passgenaue Lehr-Lernformate für den reflektierten Einsatz von KI-Tools entwickelt und als neu konzipierte, curricular verankerte Lehrveranstaltungen im Lehramtsstudium eingeführt.

​

​

Förderung:

Finanziert vom Ministerium

für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

​

​​

Ausgewählte Publikationen:

1. Leifheit, L., Loefflad, D., Belschner, S., Beuttler, B., Winkelmann, J., Meurers, W. D., & Holz, H. (2024). KI im Unterricht: Entwicklung von Lehrveranstaltungen für Lehramtsstudierende der Sprach- und MINT-Fächer. Ludwigsburger Beiträge Zur Medienpädagogik, 24, 1–19. https://doi.org/10.21240/lbzm/24/08

2. Winkelmann, J., Leifheit, L., Belschner, S., Holz, H., Beuttler, B., Löfflad, D., & Meurers, D. (2024). Künstliche Intelligenz im MINT-Unterricht – Entwicklung einer Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende. In J. Huwer, S. Becker-Genschow, C. Thyssen, L.-J. Thoms, A. Finger, L. von Kotzebue, E. Kremser, M. Meier, & T. Bruckermann (Hrsg.), Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz - Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehrpersonenbildung in den Naturwissenschaften. (S. 122-125). Münster: Waxmann. https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4931

 

 

Beteiligte Personen:

Junior-Prof. Dr. Luzia Leifheit, PH Schwäbisch Gmünd, Institut für Mathematik

Junior-Prof. Dr. Jan Winkelmann, PH Schwäbisch Gmünd, Institut für Naturwissenschaften

Sina Belschner, PH Schwäbisch Gmünd, Institut für Mathematik

Junior-Prof. Dr. Heiko Holz, PH Ludwigsburg, Institut für Informatik

Prof. Dr. Detmar Meurers, Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM), Computerlinguistik

​